FALLSTUDIE
GRAND PARADE

FALLSTUDIE
GRAND PARADE

Einzelheiten

Projektziel

Schaffung einer hochmodernen Cloud-Datenplattform für ein Unternehmen aus der Gaming-Branche – Grand Parade

Branche

Unterhaltung / Spiele

Technologien, Methoden und Tools

AWS, Snowflake, Airflow, Kafka, Terraform

Aufgaben

  • Analyse der bestehenden Data-Warehouse-Umgebung
  • Konfiguration der Infrastruktur in einer Umgebung der AWS-Cloud
  • Implementierung von CI/CD-Automatisierung
  • Verarbeitung der Batch-Daten
  • Erstellung von technischer Dokumentation (LLD) und Notfallszenarien für Teams im 24-Stunden-Dienst
  • Bereitstellung der Daten innerhalb des Unternehmens / bei Dritten über eine serverlose API-Lösung (API Gateway + Lambda)

Ergebnisse

  • Implementierung eines Data Lake auf Basis von AWS und Snowflake
  • Erstellung einer serverlosen API-Zugangsschicht auf der Grundlage von AWS- und Snowflake-Diensten
  • Aufbau eines Monitoringsystems für ausgewählte Bereiche des Data Lake
  • Bereitstellung eines effizienten Mechanismus für den Zugriff auf die Daten
  • Implementierung einer Lösung zur Unterstützung der Nutzer, die die Spielplattformen des Kunden nutzen

Vorteile

  • Bedeutende Kostenreduzierung
  • Bereitstellung der Daten nahezu in Echtzeit
  • Anpassung an das unterschiedliche Tempo der Geschäftstätigkeit
  • Gewährleistung der Informationssicherheit
  • Anpassungsfähig an große und kleine Projekte

Welche Bedürfnisse bestanden?

Ein Unternehmen aus der Branche des Online-Gamings wollte eine moderne Datenplattform mit Analysetools in der AWS-Cloud erstellen. Es wurde ein Projekt zur Schaffung einer intelligenten Datenplattform ins Leben gerufen, die als Hauptdatenquelle für die gesamte Organisation dienen soll.

Was haben wir geliefert?

Wir haben die Technologieevaluierung für dieses Projekt durchgeführt, einen Proof-of–Concept für die Lösung erstellt und das Software-Framework für die weitere Arbeit vorbereitet. Die Datenplattform wurde von Onwelo-Teams versorgt. Zusammen mit der Entwicklung der Smart Data Platform und dem Bedarf an Echtzeit-Datenanalysen haben wir an der Fähigkeit zur Bereitstellung von Streaming-Daten gearbeitet.

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